能耗分析监测系统长期数据质量需要提高，系统强调对建筑用能数据的长期监测，特别在使用过程中，不仅仅观察近期的动态变化，同时需要综合分析历史以来的所有数据特征。因此，长期有效地保证数据的高质量，对能耗数据应用来说至关重要。然而在大量工程实践中，该问题并没有予以足够的重视，终导致安装了能耗建筑能耗监测系统，但得到的数据却不能用。主要表现在以下三种数据质量问题：
数据丢数，现阶段普遍采用的数据采集系统应用的是总线模式，即数据从每个末端到中央主机，一般要经过物理测量、信号采集、信号变送、网络传输、读取和储存等多层过程。这种信号传输模式遵循串联结构，其中任何一个环节出现问题都会导致信号中断。临时性的问题导致的中断，通过重新传输可以弥补，但采集器或者网络物理上的问题导致长期数据中断，很难找回丢失的数据。由于运行人员缺乏建筑能耗监测系统的及时监管，常常导致数日，甚至一个多月数据丢失。
数据错数，电表计量的原始数据是累计电耗，而通常使用的是时间规范化以后的差分结果。有些电表设置的电量记录上限较小，超过上限就会清零重新开始记录。这就导致直接差分逐时电耗会得到极大的负电耗。另一种普遍的情况是某些支路或子分项的能耗由上级总电耗与其他支路电耗作差获得。当其中任何一路电表记录的数据出现问题时，都会影响到作差的支路的能耗数据，有时会出现负数，有时也会出现很大的电耗值。
数据乱数，建筑中许多大功率的设备，或重要的租户配备的双路供电。在计量配置过程中，一般只对主力供电支路安装计量电表，备用支路不装表。这就导致当投切到备用支路时，原支路对应的设备电耗突变为零，而在备用支路的上级电表处出现了能耗突增。更有甚者，末端系统在使用中调整或改造，原有的主备支路互换，或改作他用，使得计量数据与初调研配置的关系不相符。以上问题都可以通过数据预处理来解决。在采集到原始数据之后，设计一些简单判断条件，对数据的连贯性、突变情况做出判断，并针对这些情况作出相应的自动修正或报警，就能够及时较好的保障数据质量。有效避免数据长期丢失和错误。
